国内疫情大数据统计图/国内疫情数据变化图

我国大数据发展的现状是怎样的?

中国的大数据产业自起步以来，已接近十年的时间，目前正处于深化发展阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正迈向集成创新和深度应用的新里程。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正加速创新，从虚拟经济转向实体经济成为应用的重点。

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和297亿元。

目前，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。云计算与大数据成为了市场上最热门的求职领域。这一现象很可能将在可预见时期里长期延续。而且，在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据稳居前三。

进一步，当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

但随着分析团队的成熟和技术的发展，这一现状正在改变。NewSQL数据库、内存中的数据网格和专用的流式分析平台正在融合，以支持超快速数据处理，通常还结合机器学习模型来自动化决策。关于大数据的发展趋势，以上是青藤小编的分享。如果您对大数据领域充满兴趣，希望这些信息能为您提供帮助。

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升 我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。

疫情高峰期几号到几号

〖A〗、山东疫情的高峰期发生在2022年12月15日至20日之间，这一时间段是疫情发展的顶峰。 山东省，简称“鲁”，省会济南，位于中国东部沿海地区，介于北纬34°29′至38°201′，东经114°45′至122°43′之间。该省北接河北，南邻河南，东临安徽，西靠江苏，陆地总面积约为158万平方公里。

〖B〗、在节目中，吴尊友列出了两张图片。左图为临床症状发病时间统计图，右图为诊断报告日流行曲线图。在这两张照片中，疫情高峰期是7月24日。吴尊友分析说，这说明大连疫情发现较早，很多病例没有临床症状。这说明大连疫情规模已经基本锁定，预计不会有更大的病例。

〖C〗、厦门疫情高峰期预测是12月30号开始。疫情高峰就是指每日发病人数在整个疫情流行期间达到峰值，根据相关资料显示多位专家研判在一个多月内或达到感染高峰。12月14日，张伯礼院士接受了记者的专访。

〖D〗、福州放开疫情高峰期是2022年12月25日到2023年2月05日。根据查询相关资料显示，福州市放开后第一波疫情己于12月25日到顶，26日又回落至82%，高峰结束期为2023年2月05日。

都有什么统计图

〖A〗、统计图的种类包括：条形图、饼图、线图、散点图、箱线图、直方图、热力图等。统计图是数据可视化的一种重要形式，能够生动、直观地展示数据的分布、对比和趋势等信息。 条形图：条形图主要用于展示不同类别的数据之间的对比情况。通过条形的长度或高度来代表数据的数值，易于对比各分类数据的差异。

〖B〗、条形统计图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。（2）扇形统计图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。（3）折线统计图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。

〖C〗、- 类型：包括柱状图、折线图、雷达图等。- 功能：清晰揭示数据间的差异。 分布图表 - 用途：展示定量数据数值或区间的分布。- 类型：例如直方图、正态图、散点图等。- 功能：直观反映数据的分布情况。 构成图表 - 用途：显示各类别在总体中的比例。- 类型：如饼图、堆积柱状图等。

大数据看五一:“补偿式出游”到底有多拼

今年“五一”假期，“补偿式出游”现象极为显著，民众出游热情高涨，具体表现如下： 酒店预订量激增 预订量超过疫情前：多家在线旅游平台数据显示，“五一”假期国内酒店预订量已经超过2019年同期水平，部分高星酒店甚至“一房难求”。价格上涨：酒店每晚均价较2019年同期有所上涨，反映出旅游需求的强劲复苏。

“补偿式出游”在五一假期期间表现得非常强劲。具体体现在以下几个方面：客流量大幅增长：全国客流量预计将达到65亿人次，日均客流会达到5300万人次，基本恢复到2019年同期水平。酒店预订火爆：酒店预订量超过2019年同期，每晚均价上涨，多家高星酒店“一房难求”。

五一出游的大数据背后，是国民出游的巨大热情。但是享受假期的同时，防疫仍然需要重视。

五一假期我去贵州玩。我连出行计划都做好了！4月29号下班之后飞机前往贵阳或者高铁前往贵阳，在贵阳住一宿。按5月1号早晨行程开始：5月1号贵阳租车前往黔南荔波，车程5小时到达小七孔景区，游览小七孔景区5个小时（或者一早的大巴前往，或者上午的飞机前往。

补偿式出游带来的旅游热确实带动了旅游业的发展 不仅仅是北京在补偿式出游中成了最受人们欢迎的旅游城市，而且，我国一些大城市比如西安、南京、上海以及一些红色旅游胜地南昌等都是清明节人们出游的去处。

大数据的应用

在电子商务领域，大数据的应用主要体现在用户行为分析、精准推荐和个性化服务等方面。通过对用户购物习惯、点击流、交易记录等数据的收集与分析，电商企业能够精准地为用户提供所需商品推荐，提升用户体验和购物满意度。同时，大数据还能帮助电商企业优化库存管理，减少运营成本。 金融行业 金融行业是大数据应用的典型场景之一。

商业分析：在商业领域，大数据的应用极为广泛。商家通过收集和分析消费者的购物数据、交易数据等，来了解消费者的购物习惯和偏好，从而制定更为精准的市场营销策略。此外，大数据还可以用于评估市场趋势和风险，帮助企业做出更为明智的决策。

生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。物流：大数据可简化物流流程，使其在严格的时间表内平稳运行。

上海那边疫情很严重吗

〖A〗、综上所述，虽然上海的疫情规模较大，但得益于变异株的毒力下降和防控措施的及时到位，疾病的严重性相对较低。然而，这并不意味着可以掉以轻心，仍需继续加强防控工作，确保疫情得到有效控制。

〖B〗、是的 上海疫情这么严重原因一：源头是奥密克戎变异株 上海此轮本土疫情源头由境外输入确诊病例所携带的病毒（奥密克戎BA.2进化分支）污染环境所致，与德尔塔株相比，奥密克戎变异株传染性更强，潜伏期更短，传代时间短，防控难度更大。

〖C〗、在这场疫情中，一线志愿者的辛勤工作成为了唯一的亮点。然而，管理者的失误和不周全的计划，导致志愿者的工作效率低下，人力浪费严重。上海作为一线城市，其在此次疫情中的表现，与其地位和实力形成了鲜明对比。回顾过去，上海的辉煌和进取心似乎在近几十年中逐渐褪色。

〖D〗、综上所述，上海疫情突然严重是多种因素共同作用的结果。为了控制疫情，需要加强防控措施，提高人们的防疫意识，减少人员流动，并加强病毒变异的监测和研究。同时，也需要全球共同努力，加强国际合作，共同应对疫情挑战。

〖E〗、就目前情况来看，上海的疫情相较于武汉在感染者数量上规模更大，但疾病的严重性相对较低。以下是具体分析：感染者数量：上海：据官方消息，上海市疫情正处于快速上升阶段，累计报告感染者已超过36000例，且近期感染者数量仍在增加。

〖F〗、村民也都表示理解，并没有任何抵制的情绪。这是一场共同的战争，不是个人的。在上海疫情算是比较严重的，有很多地方都是被严加管理的。但是有很多人给予他们鼓励和帮助，为他们送上物资，贡献自己的一份力量。在这里也是希望当地的疫情可以得到有效的缓解，大家可以重新回到自己的家里居住。